### 如何编写和使用 Docker Compose 部署脚本 #### 编写 `docker-compose.yml` 文件 为了创建一个多容器的应用程序，需要定义一个名为 `docker-compose.yml` 的YAML文件。这个文件描述了应用程序的服务、网络以及卷等资源。 ```yaml version: '3' services: web: image: nginx:latest ports: - "8080:80" volumes: - ./html:/usr/share/nginx/html redis: image: redis:alpine ``` 上述例子展示了两个服务：一个是基于最新版本Nginx映射端口并挂载本地目录作为静态网页根路径的web服务器；另一个则是轻量级Redis数据库实例[^2]。 #### 构建自定义镜像 如果项目依赖于特定环境设置，则可以通过提供Dockerfile来构建自己的镜像： ```Dockerfile FROM python:3.9-slim-buster WORKDIR /app COPY requirements.txt . RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt COPY . . CMD ["python", "./my_app.py"] ``` 接着，在命令行中运行如下指令完成镜像编译工作： ```bash docker build -t my_custom_image_name . ``` 这一步骤会读取当前目录下的Dockerfile，并按照指示逐步组装成最终可执行形式的镜像文件[^3]。 #### 使用 Shell 脚本自动化流程 对于更复杂的场景，比如定时任务或是条件触发的操作，可以借助Shell脚本来增强灵活性。下面是一个简单的自动更新LobeChat聊天机器人的案例说明： ```bash #!/bin/bash LOG_FILE="/var/log/auto-update-lobe-chat.log" echo "$(date): Starting update process..." >> $LOG_FILE docker-compose pull lobe_chat_service && \ docker-compose up -d --remove-orphans lobe_chat_service echo "$(date): Update completed." >> $LOG_FILE ``` 这段脚本会在每次执行时拉取最新的镜像版本，并重启对应的服务容器，同时记录下操作时间和状态至指定的日志文件中[^4]。 #### 执行部署 当所有的准备工作完成后，只需一条简单命令即可启动整个应用栈： ```bash docker-compose up -d ``` 这条命令将以守护进程模式后台运行所有被定义好的服务组件。而要停止它们也很容易，只需要再次调用带有不同参数的相同命令： ```bash docker-compose down ``` 这样就完成了从零开始搭建直至上线维护的一整套流程介绍[^1]。