|
### 如何在本地环境中使用LM Studio部署DeepSeek大模型 #### 准备工作 为了成功部署 DeepSeek 大模型，在离线电脑中安装 LM Studio 是必要的。找到之前下载的模型位置，然后将模型的整个文件夹复制到离线电脑相应的路径下，重新启动软件以便能够识别新加入的模型[^1]。 #### 配置环境 确保关闭任何可能干扰配置过程的应用程序如 VSCode 或者正在运行中的 LM Studio 实例。完成上述操作之后再尝试重新启动 LM Studio 应用程序，这一步骤有助于恢复可能出现异常的功能模块，比如模型下载选项等[^3]。 #### 安装与部署 LM Studio 提供了一个相对简单友好的图形化界面来简化模型的一键式安装流程。对于希望快速上手使用的用户来说非常方便，只需通过界面上提供的按钮就可以轻松实现 DeepSeek 模型的安装和部署任务[^2]。 #### 测试验证 一旦完成了前面提到的所有准备工作以及实际的安装步骤后，可以通过终端执行特定命令来进行初步的功能性测试。虽然具体指令会根据不同版本有所变化，但是通常情况下可以参照如下形式： ```bash ollama run deepseek:base ``` 此命令用于调起一个较小规模的基础版 DeepSeek 模型实例进行简单的交互体验或性能评估[^4]。 (责任编辑：) |