本文结合**ALBERT轻量化预训练模型**，深入探讨其在社交媒体情感分析中的技术实现与创新应用，并提供完整的代码示例与实战解析。ALBERT（A Lite BERT）通过**参数共享**和**因子分解嵌入投影**两大创新，显著降低了模型参数量。**注释**：通过Hugging Face库加载预训练模型，`albert-base-v2`已内置中文支持，适用于社交媒体文本处理。**注释**：通过微调预训练模型，使ALBERT适应特定领域（如餐饮评论或金融舆情）的情感分析需求。
