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深度学习Web端服务搭建及部署服务器

时间:2025-05-11 13:24来源: 作者:admin 点击: 25 次
文章浏览阅读1w次,点赞13次,收藏169次。本文介绍了如何将深度学习模型部署到Web端,使用前端html、css、js与后端python、flask进行交互。通过创建home和result两个页面实现图像识别,模型预测结果在result页面展示。同时,分享了将应用部署到阿里云服务器的步骤,但遇到了

首个深度学习web应用,基于FLASK和Keras缘起功能隐约眼熟?为什么使用Flask和keras?功能和界面项目结构和代码目录结构代码功能快捷键合理的创建标题,有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的 缘起 随着疫情缓解,在家自学TF、看看论文然后混吃喝的happy日子被迫结束T T。前往一家互联网公司的web开发组实习。期间,接触到了很多之前

(责任编辑:)
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