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【Deepseek】服务器部署Deepseek全流程

时间:2025-05-11 17:58来源: 作者:admin 点击: 24 次
文章浏览阅读1.1k次,点赞11次,收藏31次。在服务器上部署 DeepSeek 模型需要细致的准备和配置,但通过上述步骤,您可以成功地在 Linux 服务器上运行并远程访问该模型。根据您的硬件条件和需求,选择合适的模型规模,并进行相应的优化,以获得最佳性能。希望本指南对您的部署过程有所帮助。。_

### DeepSeek 服务器部署教程 #### 环境准备 为了成功部署 DeepSeek 服务器,环境准备工作至关重要。这通常涉及操作系统的选择以及必要的依赖库和工具链的安装。推荐的操作系统版本和支持的硬件配置将在官方文档中给出[^1]。 #### 安装依赖项 在开始之前,确保所有的前置条件都已满足,比如 Python 版本、pip 工具以及其他可能需要的软件包。这些可以通过阅读官方提供的《DeepSeek安装部署指南》获取详细的列表。 #### 获取并设置 DeepSeek 下载最新的 DeepSeek 发行版文件,并解压到指定目录下。根据所选的方法不同(例如通过命令行或图形界面),具体的指令会有所变化。如果采用 LMStudio 进行部署,则需遵循特定于该平台的工作流程指引[^2]。 #### 配置服务参数 编辑配置文件以适应实际应用场景的需求,包括但不限于端口设定、数据存储路径等重要选项。此部分同样可以在官方手册找到详尽说明。 #### 启动 DeepSeek 服务 完成上述步骤之后,就可以启动 DeepSeek 的后台进程了。对于基于 Linux/Unix 平台而言,一般情况下可以直接运行脚本来实现这一点;而对于 Windows 用户来说,则可能会涉及到额外的服务管理器操作。 ```bash # 假设 deepseek_start.sh 是启动脚本的名字,在 Unix/Linux 下执行如下命令: ./deepseek_start.sh start ```

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