### 安装 DeepSeek 的准备工作 为了在 Windows 上成功安装和部署 DeepSeek，确保计算机已连接到互联网以便下载必要的文件。另外，确认已经安装了 Git 和 Python 环境，因为这些工具对于克隆仓库以及后续操作至关重要[^2]。 ### 克隆 DeepSeek 仓库 打开命令提示符（CMD）或 PowerShell 来执行如下命令： ```bash git clone https://github.com/deepseek-ai/deepseek.git cd deepseek ``` 这会将最新的 DeepSeek 项目副本下载至本地机器，并进入该项目所在的目录准备进一步的操作。 ### 配置 Conda 环境 接着需要创建一个新的 Conda 虚拟环境来管理依赖项。通过下面的步骤完成此过程： 1. 下载 Miniconda 并安装它： ```plaintext curl -O https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe start Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe ``` 2. 创建名为 `open-webui` 的新虚拟环境并激活该环境： ```bash conda create -n open-webui python=3.11 conda activate open-webui ``` 上述命令设置了适合运行 WebUI 接口所需的 Python 版本和其他基础设置[^4]。 ### 安装 Ollama 及其相关组件 针对特定版本的 DeepSeek 模型 (例如 R1)，还需要额外配置 Ollama 工具链和支持库。具体来说就是选择适当大小的模型参数（比如 32-bit），并通过以下方式启动服务： ```bash ollama run deepseek-r1:32b ``` 这里假设已经按照官方文档完成了 Ollama 的前期安装工作[^3]。 ### 启动 Web 用户界面 最后一步是让应用程序可以通过图形化界面向用户提供交互功能。为此需先安装 OpenWebUI 库再开启服务器端监听模式： ```bash pip install open-webui open-webui serve ``` 此时应该可以在默认地址 :8080 访问应用前端页面，在那里可以开始与 DeepSeek 进行交流互动。