尽管当前AI的落地应用尚显稀疏,但技术的成长毕竟需要时间,大型模型的高昂推理成本无疑是其普及的桎梏。然而,**正是小模型如Llama 3和Phi3的崭露头角,让我们看到了大模型实用化的曙光。**虽然小模型的训练成本较高,但其低廉的推理成本却为整体经济带来显著的节省,特别是在为海量用户提供服务时,高性能的小模型更让AI挣脱了成本的束缚,灵活应用于各种场景。想象一下,能够根据自身需求在本地部署定制化的AI,其魅力不言而喻! (责任编辑:) |
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