数字图像容易受到各种噪声的影响。噪声是图像采集过程中存在误差的结果，这些误差导致像素值无法反映真实场景的真实强度。根据图像的创建方式，图像引入噪声的方式有若干种。例如：如果从用胶片拍摄的照片中扫描图像，胶片颗粒就是噪声源。噪声也可能源于胶片损坏，或由扫描仪本身引起。如果图像是以数字格式直接获取的，则采集数据的机制（例如 CCD 检测器）可能会引入噪声。图像数据的电子传输会引入噪声。为了模拟上面列出的一些问题的影响，工具箱提供了 imnoise 函数，您可以使用该函数将各种类型的噪声添加到图像中。
