ine-tune 是指在一个已经训练好的模型上，再利用新的数据进行微调，以达到更好的适应性。在自然语言处理领域中，fine-tune 主要应用于语言模型，通常是在预训练模型的基础上，利用一定规模的新数据集对模型进行微调，以适应特定任务的要求。fine-tune 的好处在于，不需要从头训练一个模型，因为预训练模型已经具有较好的语言建模能力，并且已经包含了大量的语言知识。对于ChatGPT的表现，大家都已经感受到他的惊艳了，在试用之余，我们想该如何个性化为你使用或者为企业使用，那就不得不提到他的微调功能。
