容器引擎开发：负责容器引擎的设计和开发，包括容器的生命周期管理、资源隔离、网络配置等方面。

容器编排工具开发：开发容器编排工具，如Kubernetes、Docker Swarm等，用于自动化容器的调度和管理。

容器镜像开发：设计和构建容器镜像，包括选择合适的基础镜像、安装和配置所需的软件和库等。

2、容器环境搭建和配置：

容器环境部署：负责容器运行时环境的安装、配置和集群搭建，确保容器环境的稳定运行。

容器网络配置：设计和配置容器网络，包括网络隔离、服务发现、负载均衡等，以满足应用程序的网络需求。

容器存储配置：选择和配置合适的容器存储方案，如持久化存储、共享存储等，以支持应用程序的数据持久化和共享。

3、容器编排和调度：

容器编排：使用容器编排工具，如Kubernetes，进行容器的调度、部署和管理，以实现应用程序的高可用和弹性伸缩。

资源调度和优化：优化容器资源的分配和利用，调整容器的副本数量和资源配额，以满足应用程序的性能需求。

弹性伸缩：根据负载情况自动调整容器的数量，实现应用程序的弹性伸缩，以满足业务的变化需求。

4、容器监控和性能优化：

容器监控：设计和配置容器监控系统，监控容器的资源利用率、运行状态和日志信息，及时发现和解决问题。

性能优化：分析容器的性能指标，识别瓶颈，并进行性能调优，提升容器的运行效率和响应能力。

5、容器安全和漏洞管理：

容器安全策略：制定容器的安全策略，包括访问控制、容器镜像的安全审查和漏洞管理等，确保容器环境的安全性。

容器漏洞修复：及时跟踪容器相关的漏洞信息，并进行修复和升级工作，保障容器环境的安全性。

6、自动化和持续集成/持续交付：

自动化部署：编写自动化脚本和工具，简化容器的部署和配置过程，提高部署的效率和一致性。

持续集成/持续交付：与开发团队协作，建立持续集成和持续交付的流程，自动化构建、测试和部署容器应用程序。

7、故障排查和故障恢复：

故障排查：定位和解决容器环境中的故障和问题，包括容器的运行错误、网络故障、资源不足等。

故障恢复：制定容器环境的灾难恢复计划，确保容器环境的高可用性和数据的安全性。

容器研发运维工程师需要具备扎实的编程和系统运维技能，熟悉容器技术和相关工具，能够快速响应和解决容器环境中的问题，并持续改进和优化容器的运行效果。他们的工作对于构建稳定、高效的容器化环境至关重要，为企业的应用程序提供可靠的运行平台。