### 保姆级 DeepSeek 本地部署教程 #### 准备工作 为了顺利进行 DeepSeek 的本地部署，需先访问 Ollama 官方网站并下载适用于当前操作系统的安装程序[^2]。 #### 下载与安装 Ollama 平台 前往 Ollama 官网首页，在显著位置有 Download 按钮可供点击。依据个人计算机的操作系统类型（Windows、Linux 或 macOS），挑选合适的版本进行下载。对于 Windows 用户而言，下载完成后通过双击 `.exe` 文件执行安装过程，并按照提示完成软件的安装流程。 #### 获取 DeepSeek 模型 登录至 Ollama 网站后导航到 Models 页面定位所需的具体 DeepSeek 版本。例如 `deepseek-r1:8b` 表明此为具有约80亿参数规模的目标检测预训练模型。选定目标模型后，页面会给出相应的命令用于后续步骤中的调用[^1]。 #### 执行模型加载命令 利用 Windows 自带的命令提示符工具 CMD 来粘贴之前获取到的一条或多条指令以触发模型文件的自动拉取动作。这一步骤可能因所选模型大小不同而有所差异，但通常情况下只需简单地键入像 `ollama run deepseek-r1:8b` 这样的语句就能启动整个进程。 #### 验证部署成果 一旦观察到终端显示 "success" 字样即意味着安装顺利完成。此时可以在同一命令行界面上尝试简单的交互测试，比如输入 `"你是谁"` 查看来自 AI 助手的回答作为验证手段之一。 #### 后续管理 如果希望进一步了解已有的镜像资源状况，可随时借助 `ollama list` 命令来浏览现有实例列表；当准备再次激活某个特定版本的服务时，则继续沿用类似于 `ollama run deepseek-r1:latest` 的方式重启服务[^5]。 ```bash # 列出所有可用的 DeepSeek 实例 ollama list # 使用指定版本启动 DeepSeek ollama run deepseek-r1:8b ```